接下来，用户可能想了解具体的技术实现方法，比如用Selenium或者Requests库。Selenium适合处理Javascript渲染的页面，而Requests更直接但可能需要处理更多反爬机制。需要比较这两种方法的优缺点，然后给出步骤。比如模拟登录的话，可能需要处理验证码，这时候可能需要用到打码平台或者OCR库，但有些平台可能验证码复杂，这里得权衡一下。
然后，自动播放视频部分，可能需要检测视频的进度，或者找到视频请求的接口，模拟发送心跳包保持进度更新。有的平台会有防挂机机制，比如随机提问，这时候可能需要更复杂的处理，比如监听页面弹窗或者识别问题并自动搜索答案。不过这部分实现起来难度较大，可能需要用到自然语言处理或者预设答案库。
测验部分的话，如果是选择题，可能可以通过爬取题目然后搜索答案，或者用户提前准备好答案库。但如果是开放性问题，自动化就比较困难了。此外，提交作业可能需要文件上传，这也可以通过Selenium自动化实现，但需要定位文件输入元素。
另外，用户可能需要代码示例，比如用Selenium打开浏览器，登录，然后循环处理每个课程节点。需要提醒用户替换示例中的占位符，比如账号密码、课程URL等。同时，要强调遵守平台规则，不要用于非法用途，避免账号被封禁。
还要考虑慕课平台的反爬措施，比如IP封锁、请求频率限制，可能需要使用代理IP或者设置延迟。另外，用户可能没有提到是否需要处理多个课程或者多个账号，这也是扩展功能的一部分，但基本方法可能先解决单账号单课程的情况。
最后，总结一下步骤：分析需求，模拟登录，处理课程内容，自动答题，异常处理，同时注意法律和平台规定。确保代码的可读性和可维护性，可能还需要加入日志记录和错误重试机制，提高稳定性。
