英语改错！
1 She is my dearest mother : 前后一直都用motherland, 这里就不适合用mother.
2. I love her long history. China has a long history of 5,000 years.这是中式英语， 改成China has a long history of 5,000 years I love her long history。或者干脆 I am proud of its long civilization 。
3. All sons and daughters of the Chinese nation are loved she.似乎应该改成困则李All sons and daugthers of the Chinese nation love her.
4. Since founding似应改成：Since its founding
5. China has undergone enormous changes 似乎应该改成， The people's Republic China， 应为CHINA的成立应该是个和中华人民共汪迟和国的成立是两个不同的概念。
5. all we should study hard ，let our motherland more powerfull.似乎应该改成：so that we may contribute to the development of our motherland.
总盯型体而言， 这是篇中式的英文。 有语法错误， 更有对英文文化和英语思维的陌生。
学习外语， 必须先了解这门外语的文化。
大数据数据库有哪些
问题一：大数据技术有哪些 非常多的，问答不能发link，不然我给你link了。有譬如Hadoop等开源大数据项目的，编程语言的，以下就大数据底层技术说下。
简单以永洪科技的技术说下，有四方面，其实也代表了部分通用大数据底层技术：
Z-Suite具有高性能的大数据分析能力，她完全摒弃了向上升级(Scale-Up)，全面支持横向扩展(Scale-Out)。Z-Suite主要通过以下核心技术来支撑PB级的大数据：
跨粒度计算(In-Databaseputing)
Z-Suite支持各种常见的汇总，还支持几乎全部的专业统计函数。得益于跨粒度计算技术，Z-Suite数据分析引擎将找寻出最优化的计算方案，继而把所有开销较大的、昂贵的计算都移动到数据存储的地方直接计算，我们称之为库内计算(In-Database)。这一技术大大减少了数据移动，降低了通讯负担，保证了高性能数据分析。
并行计算(MPP puting)
Z-Suite是基于MPP架构的商业智能平台，她能够把计信誉算分布到多个计算节点，再在指定节点将计算结果汇总输出。Z-Suite能够充分利用各种计算和存储资源，不管是服务器还是普通的PC，她对网络条件也没有严苛的要求。作为横向扩展的大数据平台，Z-Suite能够充分发挥各个节点的计算能力，轻松实现针对TB/PB级数据分析的秒级响应。
列存储 (Column-based)
Z-Suite是列存储的。基于列存储的数据集市，不读取无关数据，能降低读写开销，同时提高I/O 的效率，从而大大提高查询性能。另外，列存储能够更好地压缩数据，一般压缩比在5 -10倍之间，这样一来，数据占有空间降低到传统存储的1/5到1/10 。良好的数据压缩技术，节省了存储设备和内存的开销，却大大了提升计算性能。
内存计算
得益于列存储技术和并行计算技术，Z-Suite能够大大压缩数据，并同时利用多个节点的计算能力和内存容量。一般地，内存访问速度比磁盘访问速度要快几百倍甚至上千倍。通过内存计算，CPU直接从内存而非磁盘上读取数据并对数据进行计算。内存计算是对传统数据处理方式的一种加速，是实现大数据分析的关键应用技术。
问题二：大数据使用的数据库是什么数据库 ORACLE、DB2、SQL SERVER都可以，关键不是选什么数据库，而是数据库如何优化！ 需要看你日常如何操作，以查询为主或是以存储为主或2者，还要看你的数据结构，都要因地制宜的去优化！所以不是一句话说的清的！
问题三：什么是大数据和大数据平台 大数据技术是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。
大数据平台是为了计算，现今社会所产生的越来越大的数据量。以存储、运算、展现作为目的的平台。
问题四：常用大型数据库有哪些 FOXbase
MYSQL
这俩可算不上大型数据库管理系统
PB 是数据库应用程序开发用的ide，根本就不是数据库管理系统
Foxbase是dos时代的产品了，进入windows时代改叫foxpro，属于桌面单机级别的小型数据库系统，mysql是个中轻量级的，但是开源，大量使用于小型网站，真正重量级的是Oracle和DB2，银行之类的关键行业用的多是这两个，微软的MS SQLServer相对DB2和Oracle规模小一些，多见于中小型企业单位使用，Sybase可以说是日薄西山，不行了
问题五：几大数据库的区别 最商业的是ORACLE,做的最专业,然后是微软的SQL server,做的也很好,当然还有DB2等做得也不错,这些都是大型的数据库,,,如果掌握的全面的话,可以保证数据的安全. 然后就是些小的数据库access,mysql等,适合于中小企业的数据库100万数据一下的数据.如有帮助请采纳,谢!
问题六：全球最大的数据库是什滑庆段么 应该是Oracle，第一，Oracle为商业界所广泛采用。因为它规范、严谨而且服务到位，且安全性非常高。第二，如差袭果你学习使用Oracle不是商用，也可以免费使用。这就为它的广泛传播奠定了在技术人员中的基础。第三，Linux/Unix系统常常作为服务器，服务器对Oracle的使用简直可以说极其多啊。建议楼梗多学习下这个强大的数据库
问题七：什么是大数据？ 大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。(在维克托?迈尔-舍恩伯格及肯尼斯?库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据的方法[2]）大数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。
说起大数据，就要说到商业智能：
商业智能（Business Intelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。
商业智能作为一个工具，是用来处理企业中现有数据，并将其转换成知识、分析和结论，辅助业务或者决策者做出正确且明智的决定。是帮助企业更好地利用数据提高决策质量的技术，包含了从数据仓库到分析型系统等。
商务智能的产生发展
商业智能的概念经由Howard Dresner(1989年)的通俗化而被人们广泛了解。当时将商业智能定义为一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的技术及其应用。
商务智能是20世纪90年代末首先在国外企业界出现的一个术语，其代表为提高企业运营性能而采用的一系列方法、技术和软件。它把先进的信息技术应用到整个企业，不仅为企业提供信息获取能力，而且通过对信息的开发，将其转变为企业的竞争优势，也有人称之为混沌世界中的智能。因此，越来越多的企业提出他们对BI的需求，把BI作为一种帮助企业达到经营目标的一种有效手段。
目前，商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商资料及来自企业所处行业和竞争对手的数据，以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。而商业智能能够辅助的业务经营决策既可以是作业层的，也可以是管理层和策略层的决策。
为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、线上分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术。因此，从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是ETL、数据仓库、OLAP、数据挖掘、数据展现等技术的综合运用。
把商业智能看成是一种解决方案应该比较恰当。商业智能的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理，以保证数据的正确性，然后经过抽取（Extraction）、转换（Transformation）和装载（Load），即ETL过程，合并到一个企业级的数据仓库里，从而得到企业数据的一个全局视图，在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、OLAP工具等对其进行分析和处理（这时信息变为辅助决策的知识），最后将知识呈现给管理者，为管理者的决策过程提供支持。
企业导入BI的优点
1.随机查询动态报表
2.掌握指标管理
3.随时线上分析处理
4.视觉化之企业仪表版
5.协助预测规划
导入BI的目的
1.促进企业决策流程(Facilitate the Business Decision-Making Process)：BIS增进企业的资讯整合与资讯分析的能力，汇总公司内、外部的资料，整合成有效的决策资讯，让企业经理人大幅增进决策效率与改善决策品质。
......
问题八：数据库有哪几种？ 常用的数据库：oracle、sqlserver、mysql、access、sybase 2、特点。 -oracle： 1.数据库安全性很高，很适合做大型数据库。支持多种系统平台（HPUX、SUNOS、OSF/1、VMS、 WINDOWS、WINDOWS/NT、OS/2）。 2.支持客户机/服务器体系结构及混合的体系结构（集中式、分布式、 客户机/服务器）。 -sqlserver: 1.真正的客户机/服务器体系结构。 2.图形化用户界面，使系统管理和数据库管理更加直观、简单。 3.具有很好的伸缩性，可跨越从运行Windows 95/98的膝上型电脑到运行Windows 2000的大型多处理器等多种平台使用。 -mysql: MySQL是一个开放源码的小型关系型数据库管理系统，开发者为瑞典MySQL AB公司，92HeZu网免费赠送MySQL。目前MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。提供由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，许多中小型网站为了降低网站总体拥有成本而选择了MySQL作为网站数据库。 -access Access是一种桌面数据库，只适合数据量少的应用，在处理少量数据和单机访问的数据库时是很好的，效率也很高。 但是它的同时访问客户端不能多于4个。 -
问题九：什么是大数据 大数据是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。 大数据首先是指数据体量(volumes)?大，指代大型数据集，一般在10TB?规模左右，但在实际应用中，很多企业用户把多个数据集放在一起，已经形成了PB级的数据量；其次是指数据类别(variety)大，数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，已冲破了以前所限定的结构化数据范畴，囊括了半结构化和非结构化数据。接着是数据处理速度（Velocity）快，在数据量非常庞大的情况下，也能够做到数据的实时处理。最后一个特点是指数据真实性（Veracity）高，随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴趣，传统数据源的局限被打破，企业愈发需要有效的信息之力以确保其真实性及安全性。
数据采集：ETL工具负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。
数据存取：关系数据库、NOSQL、SQL等。
基础架构：云存储、分布式文件存储等。
数据处理：自然语言处理(NLP，NaturalLanguageProcessing)是研究人与计算机交互的语言问题的一门学科。处理自然语言的关键是要让计算机理解自然语言，所以自然语言处理又叫做自然语言理解(NLU，NaturalLanguage Understanding)，也称为计算语言学(putational Linguistics。一方面它是语言信息处理的一个分支，另一方面它是人工智能(AI, Artificial Intelligence)的核心课题之一。
统计分析：假设检验、显著性检验、差异分析、相关分析、T检验、方差分析、卡方分析、偏相关分析、距离分析、回归分析、简单回归分析、多元回归分析、逐步回归、回归预测与残差分析、岭回归、logistic回归分析、曲线估计、因子分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、快速聚类法与聚类法、判别分析、对应分析、多元对应分析（最优尺度分析）、bootstrap技术等等。
数据挖掘：分类 （Classification）、估计（Estimation）、预测（Prediction）、相关性分组或关联规则（Affinity grouping or association rules）、聚类（Clustering）、描述和可视化、Description and Visualization）、复杂数据类型挖掘(Text, Web ,图形图像，视频，音频等)
模型预测：预测模型、机器学习、建模仿真。
结果呈现：云计算、标签云、关系图等。
要理解大数据这一概念，首先要从大入手，大是指数据规模，大数据一般指在10TB(1TB=1024GB)规模以上的数据量。大数据同过去的海量数据有所区别，其基本特征可以用4个V来总结(Vol-ume、Variety、Value和Veloc-ity)，即体量大、多样性、价值密度低、速度快。
第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别。
第二，数据类型繁多，如前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息，等等。
第三，价值密度低。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。
第四，处理速度快。1秒定律。最后这一点也是和传统的......
问题十：国内真正的大数据分析产品有哪些 国内的大数据公司还是做前端可视化展现的偏多，BAT算是真正做了大数据的，行业有硬性需求，别的行业跟不上也没办法，需求决定市场。
说说更通用的数据分析吧。
大数据分析也属于数据分析的一块，在实际应用中可以把数据分析工具分成两个维度：
第一维度：数据存储层――数据报表层――数据分析层――数据展现层
第二维度：用户级――部门级――企业级――BI级
1、数据存储层
数据存储设计到数据库的概念和数据库语言，这方面不一定要深钻研，但至少要理解数据的存储方式，数据的基本结构和数据类型。SQL查询语言必不可少，精通最好。可从常用的selece查询，update修改，delete删除，insert插入的基本结构和读取入手。
Access2003、Access07等，这是最基本的个人数据库，经常用于个人或部分基本的数据存储；MySQL数据库，这个对于部门级或者互联网的数据库应用是必要的，这个时候关键掌握数据库的库结构和SQL语言的数据查询能力。
SQL Server2005或更高版本，对中小企业，一些大型企业也可以采用SQL Server数据库，其实这个时候本身除了数据存储，也包括了数据报表和数据分析了，甚至数据挖掘工具都在其中了。
DB2，Oracle数据库都是大型数据库了，主要是企业级，特别是大型企业或者对数据海量存储需求的就是必须的了，一般大型数据库公司都提供非常好的数据整合应用平台。
BI级别，实际上这个不是数据库，而是建立在前面数据库基础上的，企业级应用的数据仓库。Data Warehouse，建立在DW机上的数据存储基本上都是商业智能平台，整合了各种数据分析，报表、分析和展现！BI级别的数据仓库结合BI产品也是近几年的大趋势。
2、报表层
企业存储了数据需要读取，需要展现，报表工具是最普遍应用的工具，尤其是在国内。传统报表解决的是展现问题，目前国内的帆软报表FineReport已经算在业内做到顶尖，是带着数据分析思想的报表，因其优异的接口开放功能、填报、表单功能，能够做到打通数据的进出，涵盖了早期商业智能的功能。
Tableau、FineBI之类，可分在报表层也可分为数据展现层。FineBI和Tableau同属于近年来非常棒的软件，可作为可视化数据分析软件，我常用FineBI从数据库中取数进行报表和可视化分析。相对而言，可视化Tableau更优，但FineBI又有另一种身份――商业智能，所以在大数据处理方面的能力更胜一筹。
3、数据分析层
这个层其实有很多分析工具，当然我们最常用的就是Excel，我经常用的就是统计分析和数据挖掘工具；
Excel软件，首先版本越高越好用这是肯定的；当然对excel来讲很多人只是掌握了5%Excel功能，Excel功能非常强大，甚至可以完成所有的统计分析工作！但是我也常说，有能力把Excel玩成统计工具不如专门学会统计软件；
SPSS软件：当前版本是18，名字也改成了PASW Statistics；我从3.0开始Dos环境下编程分析，到现在版本的变迁也可以看出SPSS社会科学统计软件包的变化，从重视医学、化学等开始越来越重视商业分析，现在已经成为了预测分析软件；
SAS软件：SAS相对SPSS其实功能更强大，SAS是平台化的，EM挖掘模块平台整合，相对来讲，SAS比较难学些，但如果掌握了SAS会更有价值，比如离散选择模型，抽样问题，正交实验设计等还是SAS比较好用，另外，SAS的学习材料比较多，也公开，会有收获的！
JMP分析：SAS的一个分析分支
XLstat：Excel的插件，可以完......
编程有前途吗?
问题一：学电脑编程有前途吗 1.要入对门，先问问自己是否喜欢目前的工作，如果不喜欢赶紧该行，趁现在还年轻。
2.兴趣是很重要的，兴趣是成功的动力，如果你觉得喜欢编程，打心里喜欢写程序，觉得写出程序心里新有成就感那么就继续干下去。
3.提早规划，趁现在年轻，早点给自己规划一下，比别人早做准备自然就早达到成功。
以上是个人几点总结，不是上面大道理，觉得有帮助就顶下吧！
问题配派郑二：软件编程有前途吗??? 我是软件工程专业的学生，这个专业发展前景很好，具体我自己说不清。这是软件工程的发展方向：一、关于企业计算方向企业计算(Enterprise puting)是稍时髦较好听的名词，主要是指企业信息系统,如ERP软件（企业资源规划）、CRM软件（客户关系管理）、培颂SCM软件（供应链管理，即物流软件）,银行证羡烂券软件,财务软件,电子商务/政务（包括各种网站），数据仓库，数据挖掘，商务智能等企业信息管理系统.
企业计算领域对人才的需求显然永远是数量最大的,因为这是计算机应用最多的领域. 搞这方面的好处是:
(1)人才需求量极大,从事企业计算的公司在IT企业中占了大多数。除非在专业上一无特长,一般在这一领域总能找到工作。
(2)这方面的入门门槛相对较低（如果你的软件功底不是很深,可考虑这一领域）
(3)这方面的大公司较多,大公司要赚大钱,所以多将精力花在企业计算业务上.如果将来想
到大公司找一份相对稳定的工作，从事这方面机会要大很多。
但从事这一领域的缺点也是明显的：
由于这方面的入门门槛相对较低，虽然这方面的人才需求量是最大的，但将来竞争对手会较多。您会发现，即使他原不是学IT专业的人，也许他突击几个月后，做得照样像模像样。特别是当您年纪渐大后，您可能会发现，后面的年轻人可能很容易追上你的水平。如果您将来到国外去工作，你可能会发现从事这领域的人更多且高手如云。当然，若您在这一领域经过多年企业经验，达到较高境界（如能设计软件架构），则身价永远是高的。国内在这方面人才领域的主要问题是，有经验的高手太少，皮毛了解的人太多。
从事企业计算领域，最重要的技能型技术课程是
（1）J2EE架构与程序设计
（2）大型数据库系统(如Oracle)
（3）基于UML的系统分析与设计。
如果说还有什么重要的技能，还可将XML与Web Service技术包含进来，若您在这几个领域掌握较好，则不愁找不到工作。
其中尤其以J2EE最为重要，目前J2EE已成为企业计算软件开发的最主要平台。希望同学无论将来想从事何种方向，都应学一下J2EE课程，至少可为将来找工作备一手关键功夫。包括想从事嵌入式或其它领域的同学，也是很有必要学一下J2EE的，毕竟J2EE是目前最重要的平台之一，即使您将来不想从事企业计算领域，了解一下J2EE也是必要的，就像一门常识课程一样。
其它与企业计算关系较密切的技能还包括：Dot Net架构与程序设计、软件测试技术、软件配置管理，该领域较高层次的技能包括数据仓库技术、构件与中间件技术、设计模式等。
像恭信协议分析与网络程序设计，Unix系统管理等也属有些关系的课程。
只一个J2EE便是博大精深的，足够你啃下去的，钻研下去，您会发现你还要学的相关知识还有很多（包括EJB、XML、Web Service、Design Pattern等）。
问题三：我自学计算机编程有前途吗 1、 程序员意味着要编程序。（如果你仅仅想得到一份高薪水的工作，喝喝咖啡就等老板发薪水，我奉劝你还是另找一份更合适的工作，譬如练摊，真的，兄弟，这份工作不适合你）
2、你是学文的还是学理的，编程序也许需要浪漫，但更需要逻辑和严谨。（说坦白点就是，在你没有找到乐趣以前，它很枯燥）
3、你有对新技术追求的热情吗？你有刨根问底的探索精神吗？（热情绝对是最重要的！你仔细思考一下自己的性格适合当程序员吗？）
4、当程序员决不是什么好差事，时刻需要学习，需要思考。（直到你成为那个可以引导别人去学习和思考的人，你才可以偷偷的嘿嘿笑，又一群傻蛋）
5、程序员的未来很迷茫。（但我认为关键看你自己！我希望你是一个有追求的人，不仅仅是混碗饭吃。因为真正的乐趣在于创造；如果你能改变软件业的历史，那才是英雄；不想成为Bill Gates，不想成为Dennis Ritchie和 Bjarne Stroustrup，我会说你没有追求。
问题四：电脑编程工作有前途吗 有啊，前提是你学好了。
问题五：软件开发现在学习有前途吗 5分 没有！
因为是收到的求助提问，所以回答下。本人对程序员尊敬，但个人觉得这个职业其成长曲线，还不如民工（因为民工后期就是包工头、承建商、甚至地产商）。
1、我不是这个行业的，但身边有朋友是搞这个行业的。
他以前就是软件开发出生，那还是九十年代末，那时搞软件开发的少，比现在挣钱。即使如此，他坐上老总这个位置，也是历尽千辛、也是离开了这个行业。
从事软件开发，基本上未来发展空间很小、也非常累。也很难改行！
这个朋友后来是完全抛弃了软件技术，又从新学了经济管理、法律，然后才从这个行业走出来。
他现在也算成功人士了，再看看他的老同学，只要还在这个行业内的，基本都还是一个技术人员，虽然有的享受副总级待遇，但非常累，大把年龄了都还要学习技术。
2、而我们看看同龄人，若像程序员这么努力，早就达到一个新高度，处于半退休状态了。搞下管理、调研下市场、做决策就可以了。而且还能把自己创造的资源（如人脉、经验）传递给下一代，你能把软件技术传递给下代吗。
3、这个问题其实也很容易判断，你看看成功人士，比如有钱、有权的人，谁会让自己的孩子去搞软件开发！？现在搞这个行业的基本都是农村来的。当不好抉择时，跟着成功人士走就行了。
举个极端的例子：
A名牌大学毕业，程序学的非常好；B、普通大学毕业，玩了4年啥都没学到。
第1年：A，参加工作起薪1万。B、只能搞销售，底薪1000，业务水平差，总收入也就1千多；
第2年：A，月薪11500.B、底薪1000，只做了一年销售，人脉还没有，营销也才刚入门，总收入2000；
第3年：A，月薪1.3W B、升为部门营销主管。底薪2000，总收入4000.
第4年：A，月薪1.5W B、还是部门营销主管，底薪2000，总收入5000
第5年：A，跳槽月薪2W 升为技术总监 B、跳槽到更正规的公司，还是部门营销主管，底薪3000，总收入5000.
第6年：A、月薪2W B、底薪3000，总收入8000.
第7年： A月薪2.2W B、底薪3000，总收入1万，参加公司领导层培训。
第8年：A月薪2.5W B、底薪5000，晋升为营销总管（副职），参与到公司决策层面。总收入1.5万。
第9年：A月薪3W（销售副总级待遇），B、底薪近万，总收入过3万，参与公司决策层面1年后，整个公司的运营，高、中、低基本都了解了。人脉也有了。
第10年：A公司拆员，降薪留任。B、公司经营遇到困难，离职，开始自己创业。由于人脉（比如有老客户做第一单）、如何经营公司等都有经验。第一年没有亏本，年总盈余2万。
第11年：A公司在新的转折点，必须启用新的年轻人。不堪忍受主动提出离职。
离职后开始创业，有技术但无人脉、无经营公司的经验，这种情况下，我无法预见其能如何创业、如何融资、如何接第一单。
B、经过第一年的努力，站稳脚跟，开始步入正途，年总盈余50万。
第12年：从这年开始，A、B的人生将发生截然不同的变化。A或许就开始走下坡了。而B才真正开始上路，这年年总盈余超过100万，并且向企业家转变的3年规划将出台。他们的层次已经发生变化。
你还是比较聪明的，知道借智！人要成功借智、借势都是必须的！...
问题六：编程会是一个没有前途的工作吗 世人知道你远程开机不好用
问题七：25岁开始学编程，还有前途吗 人生没有失败，学东西什么时候都不晚，个人觉得有些东西不一定太关注所谓的钱途了，要相信自已认真学，如果你学成功了，比别人做得更好了，这才是一种成功。
问题八：计算机编程行业就业前景怎么样 计算机应用专业的就业前景 计算机网络技术专业的就业前景
1、软件编程：前途大好，好多软件开发单位都需要这样的人才，经验和能力很重要，作息时间比较混乱，加班常有，但薪水也高，不用担心失业和饭碗问题。
2、硬件、网络工程：适合网管和技术支持，同样经验和能力很重要，更要敬业，比较辛苦，而且反应力要好，如果网络或硬件出了问题，能马上找到症结并快速解决，前途看好，薪水还不错。
3、作图、设计：对艺术鉴赏力和创造力要求较高，有成功案例作品，创意好，视觉效果好，可以从事网页制作、网站维护、广告设计等平面的、立体的设计策划工作。
4、软件应用：操作类，技术含量没有上面3类高，当然工资也不会很高。
最重要的就是计算机这个行业的知识更新很快，要不断学习，学校课堂里学的基本是皮毛，也就是基本原理和操作，关键还要亲自动手，而且学校里学的东西好多都已过时，不适应社会发展，应用性较差，这就需要你自觉地有针对性地多学一些东西，以利于以后的就业。
一、是个很好的专业，就业空间较大，效益也好
二、请看资料：
1、计算机网络技术
(1) 培养目标
掌握计算机网络技术专业的基本知识、基本技能，具备规划、构建局域网，维护管理网络系统及网络软件编程能力的技术应用性人才。
(2) 就业方向
本专业毕业生可在各类企事业单位、计算机软件公司等行业从事计算机网络系统的规划和组网、网络系统的管理和维护、各类网站的建设与管理、网页制作、网络应用软件的开发以及计算机网络相关软硬件的营销工作及技术支持等工作。通过2-5年的锻炼、提高和深造，可以成为网络管理员、网络工程师、网页设计师等。
(3) 主要专业课程
计算机应用基础、C语言程序设计、数据库应用基础、计算机组成原理、数据结构、计算机网络技术、网页制作技术、面向Net的Web应用程序设计、网络集成与设备配置、数据库开发技术、网络与信息安全等及上述课程相应的实践课程和实训。
问题九：学习电脑编程有前途吗？ 实际中常用的编程语言有：JAVA、C++、C语言、SQL、C#这些都是高级语言，而汇编是低级语言，不建议学习。java是相对比较好学，而且就业前景好，应用面广泛，薪资也相对较高的编程语言。
java技术好的话，工资会很高，都是拿年薪的。技术一般有项目经验的话，相比其他行业也是偏高的，月薪一万总是有的。
to puting his heart的puting为什么加ing？
如果题目里真的是putting 的话，这里的to 一定是介词，而不是动词不定缓隐式的符号。比如look forward to里的
to ，这就穗皮是一个介词，猜哪差后面的动词就用ing 形式的。
单句改错：1、I can't stand the idea that old people can't beautiful .
1. can't 后面加be
2. How 改为 What
3. puting 改为 putting
4. show 改中雀为 shows
5. does 改为 do
希望我的回答能够帮到您指吵，祝学习进步唯培侍！ (*^__^*)
oceanside 歌词翻译。最好是中英文对照。
oceanside-------lainey lou
prince charming sing to me白马王子向我歌唱
all that a I am missing一个我不见了
wish you could see the smile ~ I;m trying to withhold希望你能看见微笑~我;我想保留
you leave a little behind你留下一个小后面
except this memory of time除了这记忆的时间
all the sun can never shine` as bright as you所有发光的太阳永远不会一样明亮
you leave for one moment你离开一会儿
everyone can't see it每个人都看不见
nothing is breaking没有什么是打破
and god's grace is what I'm living神的恩典就是我的生活
together stars will fall恒星将会落在一缺神起
the satal? hit the walls这satal吗? 击中墙壁
along with every word `oh that I'm singing随着每一个字。“哦,我唱歌
so now I'm writing a song所以现在我写了一首歌
praying you shall sing along to it some day你应当祈求一同唱歌这一天
this maybe haven't done well这也许是还没梁含做好
a lot is as far as I can tell很多是尽我所能说的
I'm in harmony我在和谐
and I'm now putting one foot out that door我现在把一只脚出了门
I know it's silly to say我知道这是愚蠢的说
just how the simple days keep messing with my plan是怎么样把简单的日子让我的计划
a thousand dimond rings一千克拉戒指
though nothing i can see ~can even comprehend即使没有什么我可以看到~甚至可以理解的
your eyes meaning a thousand days ahead你的眼睛意义一千天前进
so now I'm writing a song所以现在我写了一首歌
praying you shall sing along to it some day你应当祈求一同唱歌这一天
this maybe haven't done well这也许是还没做好
a lot is as far as I can tell很多是尽我所能说的
'm in harmony我在和谐
and I'm now putting one foot out that door我现在把一只脚出了门
so now I'm writing a song所以现在我写了一首歌
praying you shall sing along to it some day你应当祈求一同唱歌这一天
this maybe haven't done well这也许是还没做好
a lot is as far as i can tell很多是尽我所能说的
i'm in harmony我在和谐
and the oceanside is what i'm searching for和oceanside就是我正在找的
prince charming sing to me白伏渣亏马王子向我歌唱
all that i am missing我不见了
all the sun can never shine as bright as you所有的太阳永远无法照亮明亮如你
