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吕江波，思谋科技联合创始人兼首席技术官（CTO），广东省“珠江人才计划”引进高层次人才、深圳市“孔雀计划”引进海外高层次人才，华南理工大学电子与信息学院兼职教授，广东省超 *** 视频创新中心专家委员会委员，IEEE协会高级会员，比利时鲁汶大学博士。

吕江波曾任美国伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）新加坡高等研究院(ADSC)高级科学家、动态视觉大场景项目联合首席研究员；曾任行业AI公司CTO和首席科学家，领导打造智能3D量体等商业获奖产品，并研发出了一系列国际领先的人体识别与服装AI+3D技术，在计算机视觉、图像/视频处理、交互式多媒体等领域有20年的基础科研、技术转移以及科技产业化经验，在包括《IEEE模式分析与机器智能汇刊（TPAMI）》, “电信基础设施项目峰会（TIP）”,“IEEE国际计算机视觉与模式识别会议(CVPR)”,“国际计算机视觉大会（ICCV）”, “欧洲计算机视觉大会（ECCV）”等国际学术期刊和顶级会议发表80＋篇论文，拥有多项国际专利，并多次荣获国际学术与商业产品奖项；曾获《IEEE 视频技术电路和系统交易（TCSVT）》期刊2012年度更佳编委奖；曾孵化两家新加坡科创公司，指导40＋位研究生／员。

2019年12月，吕江波作为联合创始人与贾佳亚、沈小勇共同创立思谋科技，兼任首席技术官（CTO）。思谋科技是全球智能制造领军AI企业，致力于深化AI技术在制造业的落地，凭借完整的工业AI软硬件生态体系、工业AI操作系统和软硬件一体化产品，助力制造业打造新型「智慧工厂」，发掘智能制造的更多可能。依托于20多年的前沿AI技术积累以及一支亚洲最大的工业制造领域AI顶尖团队，思谋科技已具备算法、应用、工程、芯片的四位一体解决方案能力。目前，思谋已拥有智能制造、超 *** 视频两大核心解决方案，具有通用性强、性能优异、快速部署、软硬件协同等优势，让AI技术深入产业一线，直接服务高质量发展的主战场。思谋科技目前已完成2亿美金B轮融资，成为独角兽企业。

吕江波在1996年高考免试进入浙江大学学习通信与信息工程专业，在竺可桢学院接收英才教育，2000年被保送浙江大学信息处理专业攻读硕士学位。2004年至2009年，吕江波于USNews全球大学排名前50、在路透社2016-2019年欧洲更具创新力大学榜连续四年排名第一的（比利时）鲁汶大学学习并获得电子工程博士学位。吕江波在博士毕业后，于2009年至2016年就职于美国伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）的新加坡高等研究院（ADSC）。作为全球招募的首位青年研究员，曾任ADSC三位高级研究科学家之一，领导与协调“大数据分析与可视化”科研项目。UIUC的计算机科学系、电子与计算机工程系、工学院通常全美排名前五。ADSC是UIUC海外成立的首个高等研究所，致力于信息科技的突破性创新研究。

吕江波卓越且持续的贡献赢得了ADSC研究院历任院长的一致赞赏，他与UIUC合作教授Minh N. Do（IEEE Fellow，图像处理与表征方面的国际权威）联合领导ADSC最大的课题组，开展关于“动态大场景中的视觉数据建模与分析”的核心科研项目。该项目重点围绕视觉匹配、几何重建、无人系统的 *** 、场景的语义理解、实时图像/视频处理、计算摄影学等。成果大致可归纳为如下三大类: 1) 视觉场景的几何建模与运动分析、2) 关键的离散优化理论与技术、3) 视觉场景的语义识别、理解与分割，并获得M. Do教授高度评价：“任何一所大学包括UIUC能聘用到他都是件幸运的事！”

2017年回国后，曾任深圳市云之梦科技有限公司首席技术官、首席科学家。

2020年至今，任思谋科技联合创始人、首席技术官。

吕江波有4项已授予的美国/欧洲/新加坡专利、5项技术商业授权、几十项中国发明专利申请；

曾主持承担和主力参与多项基础科研与科研产业化项目，过去几年（2009-2016）研发项目资助总金额逾460万新币(约合人民币2300万元)；

孵化指导了两家新加坡科创公司；主导的科研成果曾演示给新加坡副总理、新加坡科技研究局主席，被《联合早报》与《The Straits Times》等知名媒体报道；并获头部风投；

2011年一项视频实时分离前景的技术演示视频在YouTube上被播放逾150,000次。

吕江波在包括《IEEE模式分析与机器智能汇刊（TPAMI）》, “电信基础设施项目峰会（TIP）”,“IEEE国际计算机视觉与模式识别会议(CVPR)”,“国际计算机视觉大会（ICCV）”, “欧洲计算机视觉大会（ECCV）”等国际学术期刊和顶级会议发表80余篇论文，其中4篇被计算机视觉顶级会议CVPR/ICCV选为大会口头报告（接受率仅为~3%），一篇选为聚光灯报告；并有数篇论文获奖或更佳论文奖提名，如ICCVW’09更佳论文奖。

吕江波先后累计指导40+位博士后、博士生、实习学生与工程师，去向含MIT、UIUC、UNC、SUNY、谷歌、苹果等；指导的硕士毕业论文获比利时（&荷兰）的3项年度ICT大奖；

吕江波在立体匹配、视觉对应、图像优化等工作被Google、Facebook、微软、Intel等团队广泛引用，包括深度学习“三大巨头”和2018年度“图灵奖”获得者 - Yann LeCun教授团队；

他领导研发了2020年全球最领先的图像/视频超分辨率技术：LAPAR （高效率超分技术）& MuCAN （高质量技术）；LAPAR画质提升精度显著优于谷歌RAISR（提升高达2dB）;全球最领先的从单张图估计三维人体姿态与体形技术，在所有主流评测集上自2018年12月起至今排名第一，全面优于来自包括谷歌、Facebook、马普所、微软、亚马逊的结果。

吕江波在2015年的一项核心图像技术被选入最大计算机视觉库OpenCV 3.1的官方发布包，获得广泛应用；

2012年，吕江波在首届DEMO Asia大会上展示的实时视频前后景分割技术脱颖而出，荣获DEMOguru大奖。

担任视频与图像技术的国际权威学术期刊《IEEE 视频技术电路和系统交易（TCSVT）》编委，并荣获2012年度更佳编委奖，为较早获评该奖项的华人学者；

担任2015年国际视频通讯与图像处理大会（VCIP）的领域主席，2016年亚太信号与信息处理协会年度峰会（APSIPA-ASC）做特邀综述报告，在2016年ADSC主办的“应用于无人自主系统的计算机视觉”做主旨演讲；在IEEE图像处理年会（ICIP 2013）、 IEEE多媒体与展示年会（ICME 2015）、IEEE信号与语音处理年会（ICASSP 2016）上做前沿课题的专题报告；

担任世界著名高校的博士生论文指导和答辩委员会成员，或受邀讲授研究生课程，包括美国UIUC大学、比利时鲁汶大学、新加坡南洋理工大学、香港中文大学等。